誰でもわかる医療データマイニング―ビッグデータの活用―オンラインブックダウンロード
誰でもわかる医療データマイニング―ビッグデータの活用―
本, 横山 茂樹
誰でもわかる医療データマイニング―ビッグデータの活用― は 横山 茂樹 によって作成されました 各コピー3080で販売されました. Le livre publié par ゼネラルヘルスケア; 1版 (2014/2/14). Il contient 243ページ pages et classé dans le genre genre. Ce livre a une bonne réponse du lecteur, il a la cote 4 des lecteurs 4. Inscrivez-vous maintenant pour accéder à des milliers de livres disponibles pour téléchargement gratuit. L'inscription était gratuite.
平均的な顧客フィードバック : 4 5つ星のうち（4人の読者)
ファイルサイズ : 24.52 MB
誰でもわかる医療データマイニング―ビッグデータの活用―オンラインブックダウンロード - 内容紹介 医療分野では様々なデータが蓄積されているが、宝の持ち腐れになっていないだろうか。 医療データにデータマイニングを適用したい医療従事者にとって、本書はデータマイニングの概要から医療分野の解析事例、 最近話題のビックデータまで学べる、医療分野におけるデータマイニングの入門書である。 出版社からのコメント 東北大学大学院医学系研究科教授 賀来満夫先生 推薦! 医療現場の宝の山、ビッグデータ。本書は初の医療データマイニング入門書として、初めての方でも理解できる内容である。 この宝の山から問題の隠れた要因を探るあなたの"座右の書"として、ぜひ本書を活用してほしい。 多数の応用事例も必見である。 著者について 監修者 津本周作:大阪大学医学部卒。千葉大学医学部附属病院、東京医科歯科大学難治疾患研究所を経て、 現在、島根大学医学部医学科医療情報学教授。 著書に、「データマイニングの基礎;共著、オーム社」など。 著者紹介 横山茂樹:医療データマイニング研究会会員。九州工業大学電子工学科卒業、東北大学大学院工学研究科修了。 薬剤感受性画像判定装置、免疫血清画像判定装置など、医療機器の開発・製造・販売するKoden Industryにて、 感染制御システムや医療データ解析に役立つデータマイニングシステム等の開発に従事。 現在、ケーディーアイコンズ株式会社代表取締役。 日本各地の医療関係の研修会・セミナー等で医療データマイニング講演などを通して、 医療におけるデータマイニング解析の普及に取り組んでいる。 著書に、「特集 臨床検査のための情報処理技術の進歩:臨床検査情報の収集とデータマイニング 決定木;共著、臨床検査 2005臨時増刊、医学書院」、「医療データマイニングによる医療リスクマネジメント(No.1~12);共著、医療と検査機器・試薬、ラボサービス・宇宙堂八木書店」、「医療データマイニング小冊子(No.1~5);ケーディーアイコンズ㈱」など。 松岡喜美子:医療データマイニング研究会会員。大阪府立公衆衛生学院卒。臨床検査技師、認定微生物検査技師、感染制御認定臨床微生物検査技師(ICMT)、ISO15189審査員。現在、感染制御コンサルティング会社、インフェクション・アドバイザー社代表、大阪府立急性期・総合医療センター小児科非常勤講師。感染制御コンサルティング業務に従事する傍ら、特に、プロバイオティクスの臨床応用、血流感染症、嫌気性菌感染症、真菌感染症、等の研究に取り組んできた。 予防に勝る治療なし(Prevention better than care)を座右の銘に、医療リスクマネジメントとしての感染症予防に向けて、医療データのデータマイニング解析の必要性を、各種の学会発表などを通して訴え続けている。 著書に、「カラーアトラス微生物検査:Aspergillus funigatusによる肺真菌症;共著、医歯薬出版」、「真菌検査の進め方:鏡検と染色;共著、Medical Technology 1995臨時増刊」、「感染症診断に必要な微生物検査:血流感染症;共著、ライフサイエンス」、「臨床検査項辞典:細菌培養(血液・穿刺液);共著、医歯薬出版」、「基準値ハンドブック:細菌学的検査;共著、南江堂」、「医療データマイニングによる医療リスクマネジメント(No.1~12);共著、医療と検査機器・試薬、ラボサービス・宇宙堂八木書店」など。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 横山/茂樹 医療データマイニング研究会会員。九州工業大学電子工学科卒業、東北大学大学院工学研究科修了。薬剤感受性画像判定装置、免疫血清画像判定装置など、医療機器の開発・製造・販売するKoden Industryにて、感染制御システムや医療データ解析に役立つデータマイニングシステム等の開発に従事。現在、ケーディーアイコンズ株式会社代表取締役。日本各地の医療関係の研修会・セミナー等で医療データマイニング講演などを通して、医療におけるデータマイニング解析の普及に取り組んでいる 松岡/喜美子 医療データマイニング研究会会員。大阪府立公衆衛生学院卒。臨床検査技師、認定微生物検査技師、感染制御認定臨床微生物検査技師(ICMT)、ISO15189審査員。現在、感染制御コンサルティング会社、インフェクション・アドバイザー社代表、大阪府立急性期・総合医療センター小児科非常勤講師。感染制御コンサルティング業務に従事する傍ら、特に、プロバイオティクスの臨床応用、血流感染症、嫌気性菌感染症、真菌感染症、等の研究に取り組んできた 津本/周作 大阪大学医学部卒。千葉大学医学部附属病院、東京医科歯科大学難治疾患研究所を経て、島根大学医学部医学科医療情報学教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)以下は、誰でもわかる医療データマイニング―ビッグデータの活用―に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。
ファイルサイズ : 24.52 MB
誰でもわかる医療データマイニング―ビッグデータの活用―オンラインブックダウンロード - 内容紹介 医療分野では様々なデータが蓄積されているが、宝の持ち腐れになっていないだろうか。 医療データにデータマイニングを適用したい医療従事者にとって、本書はデータマイニングの概要から医療分野の解析事例、 最近話題のビックデータまで学べる、医療分野におけるデータマイニングの入門書である。 出版社からのコメント 東北大学大学院医学系研究科教授 賀来満夫先生 推薦! 医療現場の宝の山、ビッグデータ。本書は初の医療データマイニング入門書として、初めての方でも理解できる内容である。 この宝の山から問題の隠れた要因を探るあなたの"座右の書"として、ぜひ本書を活用してほしい。 多数の応用事例も必見である。 著者について 監修者 津本周作:大阪大学医学部卒。千葉大学医学部附属病院、東京医科歯科大学難治疾患研究所を経て、 現在、島根大学医学部医学科医療情報学教授。 著書に、「データマイニングの基礎;共著、オーム社」など。 著者紹介 横山茂樹:医療データマイニング研究会会員。九州工業大学電子工学科卒業、東北大学大学院工学研究科修了。 薬剤感受性画像判定装置、免疫血清画像判定装置など、医療機器の開発・製造・販売するKoden Industryにて、 感染制御システムや医療データ解析に役立つデータマイニングシステム等の開発に従事。 現在、ケーディーアイコンズ株式会社代表取締役。 日本各地の医療関係の研修会・セミナー等で医療データマイニング講演などを通して、 医療におけるデータマイニング解析の普及に取り組んでいる。 著書に、「特集 臨床検査のための情報処理技術の進歩:臨床検査情報の収集とデータマイニング 決定木;共著、臨床検査 2005臨時増刊、医学書院」、「医療データマイニングによる医療リスクマネジメント(No.1~12);共著、医療と検査機器・試薬、ラボサービス・宇宙堂八木書店」、「医療データマイニング小冊子(No.1~5);ケーディーアイコンズ㈱」など。 松岡喜美子:医療データマイニング研究会会員。大阪府立公衆衛生学院卒。臨床検査技師、認定微生物検査技師、感染制御認定臨床微生物検査技師(ICMT)、ISO15189審査員。現在、感染制御コンサルティング会社、インフェクション・アドバイザー社代表、大阪府立急性期・総合医療センター小児科非常勤講師。感染制御コンサルティング業務に従事する傍ら、特に、プロバイオティクスの臨床応用、血流感染症、嫌気性菌感染症、真菌感染症、等の研究に取り組んできた。 予防に勝る治療なし(Prevention better than care)を座右の銘に、医療リスクマネジメントとしての感染症予防に向けて、医療データのデータマイニング解析の必要性を、各種の学会発表などを通して訴え続けている。 著書に、「カラーアトラス微生物検査:Aspergillus funigatusによる肺真菌症;共著、医歯薬出版」、「真菌検査の進め方:鏡検と染色;共著、Medical Technology 1995臨時増刊」、「感染症診断に必要な微生物検査:血流感染症;共著、ライフサイエンス」、「臨床検査項辞典:細菌培養(血液・穿刺液);共著、医歯薬出版」、「基準値ハンドブック:細菌学的検査;共著、南江堂」、「医療データマイニングによる医療リスクマネジメント(No.1~12);共著、医療と検査機器・試薬、ラボサービス・宇宙堂八木書店」など。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 横山/茂樹 医療データマイニング研究会会員。九州工業大学電子工学科卒業、東北大学大学院工学研究科修了。薬剤感受性画像判定装置、免疫血清画像判定装置など、医療機器の開発・製造・販売するKoden Industryにて、感染制御システムや医療データ解析に役立つデータマイニングシステム等の開発に従事。現在、ケーディーアイコンズ株式会社代表取締役。日本各地の医療関係の研修会・セミナー等で医療データマイニング講演などを通して、医療におけるデータマイニング解析の普及に取り組んでいる 松岡/喜美子 医療データマイニング研究会会員。大阪府立公衆衛生学院卒。臨床検査技師、認定微生物検査技師、感染制御認定臨床微生物検査技師(ICMT)、ISO15189審査員。現在、感染制御コンサルティング会社、インフェクション・アドバイザー社代表、大阪府立急性期・総合医療センター小児科非常勤講師。感染制御コンサルティング業務に従事する傍ら、特に、プロバイオティクスの臨床応用、血流感染症、嫌気性菌感染症、真菌感染症、等の研究に取り組んできた 津本/周作 大阪大学医学部卒。千葉大学医学部附属病院、東京医科歯科大学難治疾患研究所を経て、島根大学医学部医学科医療情報学教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)以下は、誰でもわかる医療データマイニング―ビッグデータの活用―に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。
全体的にコンパクトにまとまっており、読みやすいと感じました。医療分野のデータマイニングに関する書籍というだけでも希少です。決定木、ロジスティック回帰分析、カイ２乗検定、オッズ比などの統計手法を用いていますが、これらについて解説はありません。タイトルには「誰でもわかる」とありますが、少しは統計学を知っている人向けです。データマイングは膨大なデータから何かしらの因果関係のありそうなものを見つけ出す手法です。医療統計とは考え方が異なるので、本を選ぶときには注意が必要です。
によって 横山 茂樹
5つ星のうち (4 人の読者)
0コメント